Tres Pilares de la Gestión Sanitaria
En gestión sanitaria, la codificación, agrupación y análisis son los tres pilares fundamentales que desempeñan un papel crucial. Cada uno de estos conceptos realiza una función específica en el proceso de recopilación, organización y utilización de información clínica. A continuación, se tratan con más detalle:
1º Codificación
¿Qué permite la codificación?
La codificación clínica de diagnósticos y procedimientos es un pilar esencial para llevar a cabo una adecuada valoración del episodio asistencial de un paciente. Permite recopilar y organizar de manera sistemática y estandarizada la información sobre los pacientes.
¿Qué es y para qué se utiliza la codificación?
La codificación se basa en el uso de un conjunto de códigos numéricos o alfanuméricos que representen diagnósticos y procedimientos médicos específicos. Estos códigos son indispensables para recopilar, analizar y gestionar la información clínica, así como para generar estadísticas y evaluar la calidad de la atención médica. Sin una codificación precisa y estandarizada, resultaría extremadamente difícil realizar un análisis de un centro. Es importante destacar que la calidad de la codificación médica es fundamental para garantizar la utilidad de la información recopilada.
¿Por qué es importante la calidad en la codificación?
La calidad en la codificación clínica es imprescindible en varios puntos clave de la gestión sanitaria. A continuación, se detallan algunos:
Valoración de la asistencia prestada: Una buena calidad en la codificación clínica permite aprovechar al máximo los beneficios y oportunidades que ofrecen los Sistemas de Clasificación de Pacientes para la gestión sanitaria, tanto a nivel clínico como a nivel económico-financiero
Optimización del uso de Sistemas de Gestión: Sólo una buena calidad en la codificación clínica permite optimizar los beneficios y oportunidades que ofrecen los Sistemas de Clasificación de Pacientes para la gestión sanitaria, tanto a nivel clínico como a nivel económico-financiero.
Definición de la complejidad: La codificación médica de calidad es necesaria para definir el nivel de complejidad de la casuística o case-mix de un centro asistencial.
En Sigesa creemos en la importancia de una buena codificación clínica. Por ello, ponemos a disposición de nuestros clientes las mejores herramientas de ayuda a la codificación y a su optimización existentes en el mercado.
2º Agrupación
¿Qué es y para qué se utiliza la agrupación?
Las agrupaciones son sistemas de clasificación de pacientes e individuos o herramientas que tienen la capacidad de medir, evaluar y gestionar la actividad sanitaria. Entre estos sistemas, destacan los GRD o Grupos Relacionados por el Diagnóstico, cuyo objetivo es clasificar a los pacientes en grupos clínicamente similares y con un consumo de recursos similar. Por otro lado, los CRG o Clininal Risk Groups son una herramienta de gestión poblacional que permite conocer el perfil de salud de la población asignada, evaluar los costes de su atención sanitaria y prever los gastos futuros en función de su morbilidad y la previsión de su evolución clínica.
3º Análisis
¿Qué es y para qué sirve el análisis?
Una vez que la información ha sido codificada y agrupada, es fundamental disponer de herramientas de análisis que permitan la explotación de dicha información y la generación de datos e indicadores fiables y útiles para la gestión sanitaria.
El análisis de datos desempeña un papel fundamental en la comprensión de las tendencias y patrones presentes en la información de salud. Esto permite identificar áreas problemáticas, oportunidades de mejora y realizar predicciones. Algunas herramientas de análisis utilizadas incluyen:
Análisis estadístico: puede ayudar a identificar patrones y tendencias, así como a establecer relaciones entre diferentes conjuntos de datos.
Análisis de tendencias: se utiliza para evaluar el cambio en los datos a lo largo del tiempo, lo que puede ser útil para predecir futuros cambios en la salud de la población.
Análisis por GRD: permite comparar grupos de pacientes clínicamente coherentes e iso-consumo de recursos para identificar áreas de mejora.
El análisis de datos es una parte crítica de la gestión sanitaria moderna, ya que ayuda a las organizaciones de salud a tomar decisiones informadas y a mejorar la calidad de la atención médica.
