Los problemas de reconocimiento de imágenes son un conjunto de tareas dentro de la rama de aprendizaje supervisado de los problemas de ML, cuyo objetivo es clasificar correctamente una serie de imágenes en un conjunto predefinido de posibles grupos o clases.
Predicción de Indicadores Clínicos con Enara MLP: Experiencia real de validación de resultados en el Hospital Universitario Infanta Cristina de Madrid.
Una de las grandes preocupaciones para los profesionales del sector sanitario a la hora de afrontar proyectos que emplean técnicas de Machine Learning es cómo se evalúan estos modelos para ser fiables y conseguir la eficacia clínica deseada.
Estos modelos se pueden utilizar para predicciones de todo tipo. En concreto, en sanidad, podría emplearse por ejemplo para prevenir la readmisión de los hospitales.
La interpretabilidad en el mundo del aprendizaje automático podría definirse como la capacidad de explicar los motivos por los que un modelo, genera un output.
El aprendizaje automático, ML por sus siglas en inglés, es un concepto que, junto a otros como el Big Data o el Deep Learning, han visto su popularidad aumentada exponencialmente en los últimos años.
