La interpretabilidad en el mundo del aprendizaje automático podría definirse como la capacidad de explicar los motivos por los que un modelo, genera un output.

El aprendizaje automático, ML por sus siglas en inglés, es un concepto que, junto a otros como el Big Data o el Deep Learning, han visto su popularidad aumentada exponencialmente en los últimos años.