Transformando la Gestión Hospitalaria con Inteligencia Artificial y Machine Learning
Las tecnologías basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning permiten un análisis avanzado de grandes volúmenes de datos, transformando la gestión hospitalaria y convirtiendo información compleja en decisiones clave para potenciar la Sanidad.
Sigesa Anuncia la Promoción de Mikel Calero a Director de Desarrollo Software
Sigesa, líder en soluciones innovadoras para mejorar la gestión sanitaria, se complace en anunciar la promoción de Mikel Calero al cargo de Director de Desarrollo de Software.
Seguridad del Paciente: Un pilar fundamental en la Atención Médica
En el mundo de la atención médica, la seguridad del paciente se ha consolidado como una prioridad fundamental en el ámbito de la atención médica. El objetivo principal es minimizar los riesgos y daños asociados con la atención clínica a través de prácticas y procesos rigurosos que prevengan errores y eventos adversos. Este enfoque no solo mejora la calidad del cuidado, sino que también garantiza que cada paciente reciba una atención segura y de calidad.
Modelos de Riesgo en Sanidad usando Inteligencia Artificial
Actualmente, el sector sanitario está experimentando una transformación derivada del uso de tecnologías avanzadas en analítica e Inteligencia Artificial. Las demandas y desafíos a los que se enfrentan los sistemas de salud han impulsado el desarrollo de Modelos de Riesgo, que se han consolidado como una estrategia eficaz para abordar estas necesidades de manera eficiente y efectiva.
Desafíos y errores comunes en la Codificación Clínica CIE-10-MC de Patologías del Aparato Digestivo
El proceso de codificación presenta muchos desafíos. En este artículo, exploraremos algunos de los errores más comunes en la Codificación Clínica del Capítulo 11 CIE-10-MC.
Machine Learning y Sesgos en Sanidad
Los sesgos presentes en los modelos de ML representan una preocupación de gran envergadura, en especial en sectores como la Sanidad, donde la precisión y la imparcialidad son aspectos fundamentales para brindar una atención de calidad. Abordar estos sesgos exige un enfoque multidisciplinar que abarque desde la recolección y selección de datos hasta el diseño e implantación de los algoritmos.
Códigos Z, los grandes perjudicados en la codificación con CIE 10
Desmenuzamos los códigos que nos aportan información sobre “Factores que influyen en el estado de salud y contacto con los servicios de salud”
Y en el horizonte… CIE-11
Hacemos una incursión en la CIE-11 con el objetivo de entender los cuales serán los principales cambios con respecto a la CIE-10.
El valor de la Integración de Sistema de Alertas Interacciones Farmacológicas en los sistemas de información hospitalarios.
La importancia de la integración de sistemas de alertas e interacciones farmacológicas en los sistemas de información hospitalarios para la mejora en la seguridad y la eficacia de la atención médica, disminuyendo así errores médicos y reduciendo costos sanitarios.
1993-2023. 30 años trabajando para mejorar la gestión sanitaria
Cumplimos 30 años trabajando para mejorar la gestión sanitaria y afrontamos esta nueva etapa con una imagen renovada, nuevos retos y más ilusión que nunca por seguir creciendo y mejorando.
Sigesa y la ACHC colaboran para facilitar la implementación de los GRDs en Colombia
Sigesa y la Asociación Colombiana de Hospitales y Clínicas (ACHC), hemos firmado un acuerdo de colaboración para facilitar una mayor implantación de los Grupos Relacionados por el Diagnóstico en Colombia.
Descubriendo Códigos de la CIE-10 ES
A veces, nos encontramos con algunos códigos que nos pueden resultar curiosos, bien por el literal que nos aparece, bien porque dicha condición en nuestro país sea inusual. Desgranamos en este artículo algunos de eso códigos de la CIE-10 ES.