Tras la irrupción de ChatGPT, se ha disparado el interés sobre las distintas aplicaciones que la inteligencia artificial puede llegar a tener en el sector salud, lo que ha generado una gran confusión en el mercado. Por ello, desde Sigesa hemos planificado una serie de sesiones formativas donde explicaremos nuestra experiencia usando Inteligencia Artificial en el área de gestión sanitaria.

En nuestra primera sesión, titulada “Inteligencia Artificial aplicada a la Gestión sanitaria, oportunidades y retos” abordaremos la importancia de la calidad y disponibilidad de los datos en aplicaciones de Inteligencia Artificial, haciendo especial hincapié en introducir conceptos claves como inteligencia artificial, machine learning, deep learning y sus diferencias. Adicionalmente, se hablará de la importancia de la calidad del dato y de cómo medir dicha calidad.

Además de ello, en la sesión se tratarán los principales desafíos para lograr datasets de entrenamiento de buena calidad en sanidad y cómo abordar dichos desafíos. Se propondrán buenas prácticas generales para la construcción de modelos fiables y se clarificará por qué no tiene sentido crear algoritmos como los GRD con machine learning, pero si se pueden crear otro tipo de modelos que complementen el conocimiento que aportan los GRD. Se expondrán ejemplos concretos de aplicabilidad en países como Chile o Colombia.