Sigesa refuerza su estructura organizativa para consolidar su crecimiento
admin_sigesa2021-07-20T08:50:15+00:00Los nuevos nombramientos responden a la estrategia de la compañía de potenciar el crecimiento y fortalecer el servicio al cliente.
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Una de las grandes preocupaciones para los profesionales del sector sanitario a la hora de afrontar proyectos que emplean técnicas de Machine Learning es cómo se evalúan estos modelos para ser fiables y conseguir la eficacia clínica deseada.
Hoy, 17 Mayo, Día Internacional contra la Homofobia, la Transfobia y la Bifobia repasamos los importantes cambios que introduce la nueva Clasificación Internacional de Enfermedades de la OMS (CIE-11) en el registro de condiciones relacionadas con la identidad de género.
La situación sanitaria provocada por la pandemia del COVID-19, ha evidenciado toda vía más la gran necesidad que tienen los profesionales sanitarios de este tipo de herramientas de soporte clínico.
Estos modelos se pueden utilizar para predicciones de todo tipo. En concreto, en sanidad, podría emplearse por ejemplo para prevenir la readmisión de los hospitales.
“Experiencia en el desarrollo e implementación de la metodología de grupos relacionados por diagnóstico en un hospital universitario chileno"
En los últimos años, los algoritmos GRD han adquirido gran relevancia en Chile como metodología de ayuda para mejorar la gestión clínica y la gestión financiera del Sistema de Salud del país. Queremos aprovechar la emisión de este artículo para repasar las siete preguntas más frecuentes que se nos plantean en Chile, tanto de concepto e interpretación como en la generación de la información base, el CMBD.
Llega a España una la tercera edición de la CIE-10, que empezará a usarse a partir de 2020. Aquí te contamos cuáles son los principales cambios.
La interpretabilidad en el mundo del aprendizaje automático podría definirse como la capacidad de explicar los motivos por los que un modelo, genera un output.
El aprendizaje automático, ML por sus siglas en inglés, es un concepto que, junto a otros como el Big Data o el Deep Learning, han visto su popularidad aumentada exponencialmente en los últimos años.