Resulta cada vez más indispensable que los hospitales puedan medir la calidad asistencial y la seguridad de los pacientes. ¿Están los hospitales preparados?
Los nuevos nombramientos responden a la estrategia de la compañía de potenciar el crecimiento y fortalecer el servicio al cliente.
Una de las grandes preocupaciones para los profesionales del sector sanitario a la hora de afrontar proyectos que emplean técnicas de Machine Learning es cómo se evalúan estos modelos para ser fiables y conseguir la eficacia clínica deseada.
Hoy, 17 Mayo, Día Internacional contra la Homofobia, la Transfobia y la Bifobia repasamos los importantes cambios que introduce la nueva Clasificación Internacional de Enfermedades de la OMS (CIE-11) en el registro de condiciones relacionadas con la identidad de género.
La situación sanitaria provocada por la pandemia del COVID-19, ha evidenciado toda vía más la gran necesidad que tienen los profesionales sanitarios de este tipo de herramientas de soporte clínico.
Siguiendo los pasos dados anteriormente en julio con la inclusión del nuevo código de diagnóstico U07.1, el Ministerio de Sanidad de España ha publicado una nueva nota de codificación para incluir los siguientes 12 nuevos códigos de procedimiento usados en la COVID-19 a partir del 01/01/2021
Estos modelos se pueden utilizar para predicciones de todo tipo. En concreto, en sanidad, podría emplearse por ejemplo para prevenir la readmisión de los hospitales.
“Experiencia en el desarrollo e implementación de la metodología de grupos relacionados por diagnóstico en un hospital universitario chileno"
En este artículo repasaremos 7 de las particularidades del Machine Learning en el sector sanitario.
Con la aparición del COVID-19, se ha disparado el interés por las nuevas tecnologías ligadas a la Inteligencia Artificial aplicadas al campo de la salud
