Seguridad del Paciente: Un pilar fundamental en la Atención Médica

2024-06-26T10:09:47+00:00

En el mundo de la atención médica, la seguridad del paciente se ha consolidado como una prioridad fundamental en el ámbito de la atención médica. El objetivo principal es minimizar los riesgos y daños asociados con la atención clínica a través de prácticas y procesos rigurosos que prevengan errores y eventos adversos. Este enfoque no solo mejora la calidad del cuidado, sino que también garantiza que cada paciente reciba una atención segura y de calidad.

Seguridad del Paciente: Un pilar fundamental en la Atención Médica2024-06-26T10:09:47+00:00

Modelos de Riesgo en Sanidad usando Inteligencia Artificial

2024-06-04T10:37:38+00:00

Actualmente, el sector sanitario está experimentando una transformación derivada del uso de tecnologías avanzadas en analítica e Inteligencia Artificial. Las demandas y desafíos a los que se enfrentan los sistemas de salud han impulsado el desarrollo de Modelos de Riesgo, que se han consolidado como una estrategia eficaz para abordar estas necesidades de manera eficiente y efectiva.

Modelos de Riesgo en Sanidad usando Inteligencia Artificial2024-06-04T10:37:38+00:00

Desafíos y errores comunes en la Codificación Clínica CIE-10-MC de Patologías del Aparato Digestivo

2024-03-19T12:54:13+00:00

El proceso de codificación presenta muchos desafíos. En este artículo, exploraremos algunos de los errores más comunes en la Codificación Clínica del Capítulo 11 CIE-10-MC.

Desafíos y errores comunes en la Codificación Clínica CIE-10-MC de Patologías del Aparato Digestivo2024-03-19T12:54:13+00:00

Machine Learning y Sesgos en Sanidad

2024-02-21T10:17:35+00:00

Los sesgos presentes en los modelos de ML representan una preocupación de gran envergadura, en especial en sectores como la Sanidad, donde la precisión y la imparcialidad son aspectos fundamentales para brindar una atención de calidad. Abordar estos sesgos exige un enfoque multidisciplinar que abarque desde la recolección y selección de datos hasta el diseño e implantación de los algoritmos.

Machine Learning y Sesgos en Sanidad2024-02-21T10:17:35+00:00

El valor de la Integración de Sistema de Alertas Interacciones Farmacológicas en los sistemas de información hospitalarios.

2023-09-11T10:32:07+00:00

La importancia de la integración de sistemas de alertas e interacciones farmacológicas en los sistemas de información hospitalarios para la mejora en la seguridad y la eficacia de la atención médica, disminuyendo así errores médicos y reduciendo costos sanitarios.

El valor de la Integración de Sistema de Alertas Interacciones Farmacológicas en los sistemas de información hospitalarios.2023-09-11T10:32:07+00:00
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