Tres Pilares de la Gestión Sanitaria
admin_sigesa2023-07-27T09:46:57+00:00Analizamos y estudiamos tres pilares fundamentales que desempeñan un papel crucial en la gestión sanitaria: codificación, agrupación y análisis.
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¿Qué es el Case-Mix en gestión sanitaria, cómo se realiza, qué complejidad tiene? Analizamos el concepto de Case-Mix en la gestión sanitaria.
La importancia de la integración de sistemas de alertas e interacciones farmacológicas en los sistemas de información hospitalarios para la mejora en la seguridad y la eficacia de la atención médica, disminuyendo así errores médicos y reduciendo costos sanitarios.
Cumplimos 30 años trabajando para mejorar la gestión sanitaria y afrontamos esta nueva etapa con una imagen renovada, nuevos retos y más ilusión que nunca por seguir creciendo y mejorando.
Sigesa y la Asociación Colombiana de Hospitales y Clínicas (ACHC), hemos firmado un acuerdo de colaboración para facilitar una mayor implantación de los Grupos Relacionados por el Diagnóstico en Colombia.
¿Qué son los CRG (Clinical Risk Groups) en gestión sanitaria?¿Qué los diferencia de los GRDs? Definimos el concepto de CRG en la gestión sanitaria.
A veces, nos encontramos con algunos códigos que nos pueden resultar curiosos, bien por el literal que nos aparece, bien porque dicha condición en nuestro país sea inusual. Desgranamos en este artículo algunos de eso códigos de la CIE-10 ES.
Colombia Sesión - Coloquio GRD como mecanismo de negociación y financiación del sistema de salud: ¿Una oportunidad para Colombia? Los Grupos Relacionados por el diagnóstico se han convertido en una de las mejores formas de conocer que actividad estamos realizando en nuestra institución, y como se está realizando la misma. Este conocimiento permite tomar las decisiones más adecuadas en cada momento para optimizar los recursos y obtener los mejores resultados clínicos. Así mismo, se han convertido
Aun habiendo pasado años desde la implantación de la CIE-10, entraña cierta dificultad acceder a ellos a través del índice alfabético, ya sea por desconocimiento de la existencia del código en sí, o por no escoger la ruta adecuada. Realizamos un repaso de los capítulos relevantes y como se deben codificar de forma correcta las complicaciones por cuidados en cada caso.
Los problemas de reconocimiento de imágenes son un conjunto de tareas dentro de la rama de aprendizaje supervisado de los problemas de ML, cuyo objetivo es clasificar correctamente una serie de imágenes en un conjunto predefinido de posibles grupos o clases.