Modelos de Machine Learning en Sanidad

Sesgos e imparcialidad

Uno de los grandes miedos que genera la inteligencia artificial en sanidad, son los potenciales sesgos e imparcialidades que los resultados de los modelos pueden dar. Por ello, nuestro equipo de expertos abordará esta temática en profundidad en nuestro próximo webinar buscando aclarar todas las dudas.

En la sesión, tras una breve introducción sobre conceptos esenciales de inteligencia artificial y machine learning, se explicará a que nos referimos cuando hablamos de “sesgos” en Sanidad, se introducirán conceptos como la imparcialidad y la equidad y se explicará por qué se pueden producir dichos sesgos y como se pueden mitigar.

Así mismo, durante la sesión se mencionarán ejemplos de cómo el equipo de Sigesa se ha enfrentado y ha abordado con éxito los sesgos en IA médica y que buenas prácticas sigue en el desarrollo de sus productos basados en IA. También se resaltarán los beneficios y mejoras logrados al abordar la imparcialidad en los modelos y se mostrará cómo los enfoques equitativos pueden llevar a una atención médica más precisa y justa.

Expositores

Darío Martínez Romero

Head of Machine Learning en Sigesa

Diego Arribas

Director comercial en Sigesa